Proyectos en producción · Valencia

Casos de éxito de datos e inteligencia artificial

En Olinico diseñamos y desplegamos sistemas de automatización con IA, cuadros de mando y modelos estadísticos que resuelven cuellos de botella reales en pymes y empresas tecnológicas. Aquí puedes ver cómo planteamos cada problema, con qué arquitectura lo resolvemos y qué resultados verificables hemos entregado.

José Benavent, consultor de datos e IA en Valencia
Escrito por José Benavent Corai · Doctor en Biología (cum laude) y Senior Data Scientist · 20 años en estadística aplicada y 12 publicaciones científicas
Fichas por área de servicio

Los 3 casos de referencia por especialidad

Cada proyecto responde a uno de nuestros tres servicios principales: automatización con IA, cuadros de mando y modelos de datos y previsión.

E-commerce · Automatización con IA

Generación y traducción automática de fichas de producto con ChatGPT

+3.000 fichas de productoGeneradas y traducidas automáticamente (ES, EN y FR)

Problema: Un comercio electrónico necesitaba redactar y mantener actualizado un catálogo de miles de referencias en varios idiomas a partir de datos técnicos dispersos, una tarea que manualmente requería meses de redacción repetitiva.

Solución: Desarrollamos en Python un sistema de extracción paralelo conectado a la API de ChatGPT con plantillas de prompt estructuradas, reglas de control de calidad y formato listo para importar en el catálogo.

Tecnología: Python, web scraping paralelo, ChatGPT (API) y validación automática de campos.

PythonChatGPT APIE-commerce
Sportech · Cuadros de mando

Analítica espacial GPS y cuadros de rendimiento para Kanara

Telemetría GPS en la nubeIndicadores y paneles de rendimiento deportivo automatizados

Problema: Kanara Sportech (vela y deportes acuáticos) necesitaba transformar las trazas GPS en bruto procedentes de relojes inteligentes en indicadores de rendimiento claros y comparables para los deportistas.

Solución: Diseñamos algoritmos de estadística espacial y detección de patrones sobre las trayectorias GPS, automatizamos los flujos de datos en Google Cloud y definimos los KPI y cuadros de mando de rendimiento por sesión.

Tecnología: Python, SQL, Google Cloud Platform y estadística espacial.

PythonSQLGoogle CloudEstadística espacial
Proptech · Modelos y productos de datos

Motor de datos e informes de inversión inmobiliaria para iDossy

Dosieres 100 % automatizadosCruce del Catastro español con bases georreferenciadas

Problema: Evaluar una oportunidad de inversión inmobiliaria exigía cruzar manualmente datos catastrales, ubicación y métricas del entorno para cada inmueble.

Solución: Como cofundador y Chief Data Officer, construimos la base del Catastro español en MySQL sobre Cloud SQL, bases PostgreSQL georreferenciadas, procesamiento de ficheros masivos en Compute Engine y microservicios con Cloud Functions tras API REST.

Tecnología: Python, MySQL, PostgreSQL, Google Cloud (Cloud SQL, Compute Engine, Cloud Functions) y API REST.

PythonPostgreSQLCloud SQLAPI REST
Más experiencia verificada

Otros sistemas de datos e IA construidos por José Benavent

Además de las tres fichas principales, estos proyectos muestran cómo aplicamos la estadística, el machine learning y la ingeniería de datos en distintos sectores.

Legaltech · SaaS en producción (Olinico)

Plataforma propia con ~80.000 procesos de mediación gestionados

Diseño e implantación de principio a fin del modelo de datos, back end en PostgreSQL sobre Google Cloud (Cloud SQL, Compute Engine y Cloud Functions), API REST en Python y aplicación en Bubble.io para automatizar la gestión documental y el seguimiento de unas 80.000 mediaciones.

~80.000 procesosPythonPostgreSQLGoogle CloudBubble.io
Operaciones y Ventas · NLP y Machine Learning

Clasificación automática de documentos jurídicos y lead scoring

Modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP con Python y Scikit-learn) para clasificar documentos judiciales entrantes, combinados con chatbots y árboles de decisión para puntuar contactos comerciales y priorizar los casos de mayor viabilidad.

Scikit-learnÁrboles de decisiónChatbots IACuadros KPI
Machine Learning · Sistemas de recomendación

Recomendador autoajustable con ~20 algoritmos en competición

Arquitectura de recomendación en Python (Pandas, Scikit-learn y TensorFlow) en la que una veintena de algoritmos de machine learning se entrenaban, evaluaban y seleccionaban de forma automática según el comportamiento real de los datos, sin reajuste manual continuo.

~20 algoritmos MLPythonScikit-learnTensorFlow
Estadística aplicada · Universidades y CSIC (2003–2023)

20 años de modelización estadística y 12 publicaciones científicas

Diseño experimental, modelos lineales y mixtos, análisis multivariante, estadística espacial y series temporales para grupos de investigación de la Universitat de València, el CSIC y la Universidad de Alicante, con resultados publicados en Scientific Reports, PLOS ONE, Evolution y Ecological Modelling (444 citas, índice h 10). Conoce la trayectoria de José Benavent →

12 publicaciones444 citasSeries temporalesR / Python
Servicios conectados

¿Qué proyecto encaja mejor con tu pyme?

Explora nuestros tres hubs de servicio o nuestras guías específicas para ver cómo aplicarlo en tu empresa en Valencia.

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre nuestros casos y forma de trabajar

¿Qué tipo de proyectos de datos e IA desarrolla Olinico?

Desarrollamos proyectos en tres áreas principales para pymes y startups: automatización de procesos y documentos con IA (ChatGPT API y Python), cuadros de mando automatizados conectados a tus fuentes de datos y modelos estadísticos de previsión de ventas y análisis geoespacial.

¿Por qué algunos clientes aparecen por su sector y otros por su nombre?

Por confidencialidad profesional solo citamos por su nombre las empresas en las que José Benavent ha participado directamente como cofundador, responsable o consultor autorizado (Olinico, Kanara Sportech e iDossy), y describimos el resto de clientes por su sector e indicadores reales.

¿Cómo sé si mi empresa tiene datos suficientes para un proyecto similar?

No necesitas grandes volúmenes de datos para empezar. Muchos proyectos arrancan a partir de hojas de Excel, facturas en PDF, el ERP o la base de datos de tu tienda online. En la consulta inicial gratuita revisamos qué datos tienes y qué retorno puedes esperar.

¿Quién diseña y ejecuta técnicamente los proyectos en Olinico?

Todos los proyectos los diseña, programa y despliega personalmente José Benavent Corai, Doctor en Biología (cum laude) por la Universitat de València y Senior Data Scientist con 20 años de experiencia en estadística aplicada y 8 años en ciencia de datos en empresa.

Consulta inicial gratuita

¿Qué cuello de botella quieres resolver con tus datos?

Cuéntanos tu caso en una llamada de 30 minutos sin compromiso y te diremos qué proyecto te daría retorno antes.

Olinico – consultoría de datos e IA en Valencia
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